چرا یک دقت کلی کافی نیست؟

نه. داده‌ی آموزشی یا آزمون ندارد؛ سه خروجی دقت با فرمول‌های ثابت حساب می‌شوند. برای همین نتیجه‌ها پیش‌بینیِ یک سامانه‌ی واقعی نیستند.

نه. این مثال فقط یک نسبت را تغییر می‌دهد. کیفیت داده، برچسب‌ها، مدل، نوع خطا و شرایط استفاده هم مهم‌اند؛ یک نسبت برابر به‌تنهایی نتیجه‌ی منصفانه رو تضمین نمی‌کنه.

فرمول دقت کلی، دقت هر گروه رو با همان سهم ورودی وزن می‌ده. در این دو حالت دقت‌های A و B جابه‌جا و متفاوت‌اند، اما میانگینِ وزن‌دارشان هر دو ۷۹٫۱٪ نمایش داده می‌شه.

نه. ورودی یک نسبت از صفر تا یکه؛ ۰٫۵ یعنی نیمی از نمونه‌های آموزشیِ ساختگی به گروه A نسبت داده می‌شن، یعنی ۵۰٪.

این فقط عددی است که فرمول ساختگی می‌سازد. در آن تنظیم، هیچ نمونه‌ی گروه B در سهم آموزشی نیست؛ این شبیه‌ساز هنوز دقت B رو حساب می‌کنه، پس نباید آن را نتیجه‌ی ارزیابی واقعی دانست.

عدد بالای میله به درصد کامل گرد می‌شه، ولی خوانش زیر نمودار تا یک رقم اعشار رو نگه می‌داره. برای نمونه، مقدار ۷۲٫۵٪ ممکنه روی میله ۷۳٪ دیده بشه.