آزمایشگاه آزاد؛ بدون نیاز به ورود
منحنی وان‌شکل خرابی در طول عمر محصول
سن محصول که بالا می‌ره، نرخ خرابی همیشه بیشتر می‌شه؟ سن رو جابه‌جا کن و ببین این مدل چطور بخش کاهشی، تقریباً ثابت و افزایشی رو کنار هم می‌ذاره.
آزمایش رو شروع کنسن رو روی ۰، ۳، ۷ و ۱۶ سال بذار. عدد نرخ رو بخون و جای نشانگر رو روی منحنی پیدا کن؛ شکل منحنی در همهٔ سن‌ها یکیه و فقط نشانگر جابه‌جا می‌شه.
آزمایشگاه در حال آماده شدنه…
حالا خودت امتحان کن
هر بار فقط یک چیز رو تغییر بده تا اثرش رو ببینی. قبل از اجرا، نتیجه رو حدس بزن.
از خرابی آغازین تا نرخ ثابت
سن محصول رو روی ۰ سال بذار و نرخ خرابی رو یادداشت کن. بعد سن رو روی ۳ سال بگذار و عدد رو دوباره بخون.
حدست چیه؟ در این مدل، نرخ خرابی در ۳ سالگی به چه بخشی از مقدار شروع می‌رسه؟
توضیح نتیجه رو ببین
نرخ از ۱۲۰ به ۱۵ خرابی در هر هزار وسیله در سال می‌رسه؛ یعنی یک‌هشتمِ مقدار شروع. این افت، رفتارِ انتخاب‌شده برای بخش آغازین همین مدل رو نشون می‌ده، نه آمار واقعی یک محصول.
بخش تقریباً ثابت رو پیدا کن
سن رو یک بار روی ۷ سال و بار دیگه روی ۱۱٫۵ سال بذار. نرخ خرابی رو در هر دو حالت با هم مقایسه کن.
حدست چیه؟ با اینکه سن بیشتر شده، نرخ در این دو نقطه عوض می‌شه؟
توضیح نتیجه رو ببین
در هر دو سن، نرخ ۱۵ خرابی در هر هزار وسیله در ساله. این بازهٔ تخت، فازِ نرخ تقریباً ثابت در منحنی وان‌شکله؛ مدل فرض کرده این بخش از ۳ تا پیش از ۱۲ سال ادامه داره.
آغاز بخش فرسایش در مدل
سن رو روی ۱۲ سال بذار و نرخ رو ببین. بعد سن رو به ۱۶ سال برسون و دوباره عدد نرخ و نشانگر رو بررسی کن.
حدست چیه؟ نرخ از ۱۲ تا ۱۶ سال ثابت می‌مونه یا بالا می‌ره؟
توضیح نتیجه رو ببین
در ۱۲ سال نرخ ۱۵ و در ۱۶ سال حدود ۴۰٫۸ خرابی در هر هزار وسیله در ساله؛ تقریباً ۲٫۷۲ برابر. این افزایش نمایندهٔ فاز فرسایش در منحنی نمونه است، نه پیش‌بینی برای همهٔ وسیله‌ها.
پشت این حرکت چه خبره؟
نرخ خرابی یعنی چی؟
نرخ، تعداد خرابی‌ها رو نسبت به اندازهٔ جمعیت و زمان بیان می‌کنه؛ این ویجت واحد «خرابی در هر هزار وسیله در سال» رو به کار می‌بره. این عدد زمان خراب‌شدن یک وسیلهٔ مشخص رو پیش‌بینی نمی‌کنه.
سه رفتارِ یک منحنی
r(t)=120*exp(-t/1.2), 0<=t<3; r(t)=15, 3<=t<12; r(t)=15*exp((t-12)/4), 12<=t<=20
در این مدل، نرخ در سالهای آغازین کم می‌شه، از ۳ تا پیش از ۱۲ سال روی ۱۵ می‌مونه و از ۱۲ سال به بعد بالا می‌ره. در مهندسی قابلیت اطمینان به این الگوی کلیِ کاهشی، تقریباً ثابت و افزایشی «منحنی وان‌شکل» می‌گن؛ مرزها و مقدارهای این شبیه‌سازی برای یک نمونهٔ فرضی انتخاب شدن.
نرخ با خرابی‌های جمع‌شده فرق داره
نرخ به یک سن یا بازه مربوطه؛ عدد «خرابی‌های تجمعی» حاصل جمع‌کردن نرخ در طول زمانه. اما این ویجت جمعیت پایه رو مشخص نمی‌کنه و برای نمایش، مقدار جمع‌شده رو هم مقیاس می‌کنه؛ پس این عدد رو تعداد واقعی خرابی‌های یک محصول نخون.
سؤالت رو بپرس، جوابش رو هم ببین
وقتی توی چت دربارهٔ یک مفهوم درس می‌خونی، دستیار هوش مصنوعی می‌تونه شبیه‌سازی مرتبط رو کنار توضیحش نشون بده. پارامترها رو تغییر می‌دی و با کمک توضیح بعدی، نتیجه رو بهتر می‌فهمی.
شروع یادگیری با چتبرای ادامه در چت، وارد مسیر شروع و ورود می‌شی. نتیجهٔ این آزمایش به چت منتقل نمی‌شه.
نمونهٔ نمایشی از آموزش در چت
پس بالا رفتن نرخ بعد از ۱۲ سال یعنی هر وسیله‌ای بعد از ۱۲ سال خراب می‌شه؟
نه؛ نرخ خرابی دربارهٔ روند یک جمعیت از وسیله‌ها در سن‌های مختلفه، نه زمان قطعی خرابی یک وسیله. ضمن اینکه ۱۲ سال فقط مرز انتخاب‌شده در این مدل تمرینیه. برای یک محصول واقعی باید دادهٔ همان محصول و شرایط استفاده‌اش رو بررسی کرد.
سؤال‌های رایج
آیا منحنی وان‌شکل برای همهٔ محصول‌ها دقیقاً همین شکله؟
نه. این الگو یک مدل کلیه و بعضی محصول‌ها ممکنه چنین سه بخشی نداشته باشن. شکل دقیق باید با دادهٔ همان نوع محصول و شرایط استفاده بررسی بشه.
عدد ۱۵ خرابی در هر هزار وسیله در سال یعنی چی؟
این واحد، نرخ رو نسبت به هزار وسیله و یک سال بیان می‌کنه؛ به‌تنهایی احتمال دقیق خرابی یک وسیله یا زمان خرابی اون رو نمی‌گه.
چرا نرخ از ۳ تا پیش از ۱۲ سال ثابت می‌مونه؟
این بخشِ تخت یکی از فرض‌های همین مدل تمرینیه. در آن، نرخ این بازه روی ۱۵ خرابی در هر هزار وسیله در سال تنظیم شده؛ این عدد قانون همیشگی برای محصول‌های واقعی نیست.
عدد خرابی‌های تجمعی، تعداد واقعی خرابی‌هاست؟
نه؛ ویجت برای این عدد جمعیت مبنا نداره و مقدار جمع‌شده رو هم مقیاس می‌کنه. ازش برای شمارش خرابی‌های یک محصول واقعی استفاده نکن.