رفتن به محتوای اصلی
جونیورJGPTورود یا ساخت حساب
فهرست

آزمایشگاه آزاد؛ بدون نیاز به ورود

از ژن والدین تا نسبت‌های نسل بعد

برای یک ژن ساده، هر والد یکی از دو دگره‌اش رو می‌رسونه. ترکیب‌ها رو با هم مقایسه کن؛ این درصدها شانس هر ترکیب‌اند، نه قولی درباره‌ی تعداد واقعی فرزندهای یک خانواده.

آزمایش رو شروع کن

با ژنوتیپ Aa برای هر دو والد و وراثت مغلوب شروع کن. در این مدل چهار ترکیب هم‌احتمال‌اند: ۲۵٪ مبتلا، ۵۰٪ حامل و ۷۵٪ غیرمبتلا؛ درصد غیرمبتلا حامل‌ها رو هم دارد. چهار شکل رو نتیجه‌های ممکن بخون، نه تعداد واقعی فرزندها.

آزمایشگاه در حال آماده شدنه…

حالا خودت امتحان کن

هر بار فقط یک چیز رو تغییر بده تا اثرش رو ببینی. قبل از اجرا، نتیجه رو حدس بزن.

دو والد حامل‌اند

نوع وراثت رو روی مغلوب بذار و ژنوتیپ هر دو والد رو روی Aa تنظیم کن.

حدست چیه؟ در این ترکیب، چند درصد نسل بعد ممکنه مبتلا یا حامل باشند؟

توضیح نتیجه رو ببین

از چهار ترکیب هم‌احتمال، یکی aa است؛ پس ۲۵٪ مبتلا و ۵۰٪ حامل می‌شوند. شاخص غیرمبتلا ۷۵٪ است و آن ۵۰٪ حامل رو هم شامل می‌شود.

یک والد مبتلاست

وراثت مغلوب و ژنوتیپ والد اول Aa رو نگه دار؛ ژنوتیپ والد دوم رو از Aa به aa تغییر بده.

حدست چیه؟ وقتی والد دوم aa است، احتمال مبتلا بودن فرزندها نسبت به آزمایش قبل چه تغییری می‌کنه؟

توضیح نتیجه رو ببین

ترکیب Aa با aa دو نتیجه‌ی aa و دو نتیجه‌ی Aa می‌سازه: ۵۰٪ مبتلا و ۵۰٪ حامل. شاخص غیرمبتلا هم ۵۰٪ است، چون حامل‌ها در این مدل غیرمبتلا شمرده می‌شوند.

همان ژنوتیپ، وراثت غالب

ژنوتیپ هر دو والد رو دوباره Aa کن و نوع وراثت رو از مغلوب به غالب تغییر بده.

حدست چیه؟ در الگوی غالب، چه سهمی از ترکیب‌ها دست‌کم یک A دارند؟

توضیح نتیجه رو ببین

در این مدل غالب، AA و Aa مبتلا شمرده می‌شوند؛ سه ترکیب از چهار ترکیب مبتلا هستند. خروجی ۷۵٪ مبتلا، صفر درصد حامل و ۲۵٪ غیرمبتلا است.

پشت این حرکت چه خبره؟

هر والد یک دگره می‌دهد

Aa x Aa -> AA, Aa, Aa, aa

در این مدل تک‌ژنی، هر والد یکی از دو دگره‌ی A یا a رو با شانس برابر می‌رسونه. برای Aa با Aa، چهار ترکیب ممکن ساخته می‌شه؛ مدل آن‌ها رو هم‌احتمال می‌گیره، نه اینکه تعداد واقعی فرزندهای یک خانواده رو حدس بزنه.

در الگوی مغلوب، aa مبتلاست

P(aa) = 1/4; P(Aa) = 1/2

برای این صفت فرضی، در حالت مغلوب فقط ژنوتیپ aa مبتلا حساب می‌شه. Aa حامل است اما در همین مدل مبتلا شمرده نمی‌شه؛ پس حامل‌ها هم داخل درصد غیرمبتلاها هستند.

در الگوی غالب، یک A کافی است

P(affected) = 3/4

در حالت غالب این شبیه‌ساز، داشتن دست‌کم یک A به معنی مبتلا بودن در مدل است. اگر هر دو والد Aa باشند، سه ترکیب از چهار ترکیب ممکن دست‌کم یک A دارند. به همین دلیل شاخص جداگانه‌ای برای حامل نمی‌سازد؛ در واقعیت، معنی هر تغییر ژنی به ژن و وضعیت پزشکی مربوط بستگی دارد.

وراثت وابسته به X قاعده‌ی جدا دارد

در وراثت وابسته به X، ترکیب کروموزوم‌های جنسی و اینکه کدام والد دگره را می‌دهد مهم است؛ نسبت‌ها ممکن است برای دخترها و پسرها فرق کند. این سه آزمایش روی الگوهای اتوزومی تمرکز دارند و شکل حالت وابسته به X را باید با احتیاط خواند.

سؤالت رو بپرس، جوابش رو هم ببین

وقتی توی چت دربارهٔ یک مفهوم درس می‌خونی، دستیار هوش مصنوعی می‌تونه شبیه‌سازی مرتبط رو کنار توضیحش نشون بده. پارامترها رو تغییر می‌دی و با کمک توضیح بعدی، نتیجه رو بهتر می‌فهمی.

شروع یادگیری با چت

برای ادامه در چت، وارد مسیر شروع و ورود می‌شی. نتیجهٔ این آزمایش به چت منتقل نمی‌شه.

نمونهٔ نمایشی از آموزش در چت

پرسش تو

اگر هر دو والد حامل باشند، حتماً از هر چهار فرزند یکی مبتلا می‌شه؟

دستیار هوش مصنوعی

نه. در الگوی مغلوب Aa با Aa، برای هر بارداری احتمال مبتلا بودن ۲۵٪ است؛ این عدد تضمین نمی‌کنه که در هر چهار فرزند دقیقاً یکی مبتلا باشد. شکل‌ها چهار ترکیب ممکن را نشان می‌دهند، نه نتیجه‌ی قطعی یک خانواده.

سؤال‌های رایج

حامل بودن یعنی چه؟

در این الگوی مغلوب، Aa یک دگره‌ی A و یک دگره‌ی a دارد. مدل آن را حامل و غیرمبتلا می‌شمارد؛ اما وضعیت واقعی به ژن و بیماری مشخص بستگی دارد.

چهار شکل یعنی خانواده چهار فرزند دارد؟

نه. آن‌ها چهار ترکیب هم‌احتمال ژنی‌اند تا نسبت‌ها دیده شوند؛ تعداد واقعی فرزندها یا ژنوتیپشان از این نمودار معلوم نمی‌شود.

چرا درصد حامل و غیرمبتلا روی هم می‌افتند؟

چون شاخص غیرمبتلا از یک منهای درصد مبتلا حساب می‌شود و حامل‌ها را هم در بر می‌گیرد. پس این دو گروه جدا از هم نیستند و نباید درصدشان را جمع کرد.

در حالت غالب چرا Aa مبتلا حساب می‌شود؟

قاعده‌ی ساده‌شده‌ی این مدل می‌گوید داشتن دست‌کم یک A برای مبتلا شمردن کافی است؛ در وراثت مغلوب، فقط aa مبتلا شمرده می‌شود. این دو قانون برای یک صفت فرضی‌اند و درباره‌ی بیماری واقعی تشخیص نمی‌دهند.

وراثت وابسته به X چه فرقی دارد؟

دگره روی کروموزوم X است و سهم پدر و مادر برای دختر و پسر یکسان نیست. شبیه‌ساز این گزینه را دارد، اما نمودار و درصدهایش در این حالت قابل اعتماد نیستند؛ پس از آن برای برآورد احتمال استفاده نکن.

می‌تونم از این نتیجه درباره‌ی خانواده‌ام مطمئن بشم؟

نه. این فقط یک مدل آموزشی با یک ژن فرضی است. برآورد خطر واقعی به تغییر ژنی و سابقه‌ی خانواده وابسته است و باید با متخصص ژنتیک یا پزشک بررسی شود.