سوگیری انتشار؛ میانگینِ همهٔ پژوهش‌ها چه فرقی داره؟

چیزی که منتشر می‌شه، همهٔ پژوهش‌ها نیست

اگر احتمال انتشار به جهت یا بزرگی نتیجه ربط پیدا کنه، مجموعهٔ مقاله‌های چاپ‌شده ممکنه با همهٔ پژوهش‌های انجام‌شده فرق کنه. پژوهش‌های واقعی چنین سوگیری‌ای رو در بعضی گروه‌ها بررسی کرده‌ان؛ اندازهٔ اثرش در همهٔ رشته‌ها و گروه‌ها یکسان نیست.

میانگین کل به تعداد هر گروه هم بستگی داره

meanPub=sum(x_i)/nPub; meanAll=(sum(x_i)+sum(y_j))/(nPub+nUnpub)

هر پژوهش در این مدل یک عدد اثرِ ساختگی می‌گیره و همهٔ عددها وزن یکسان دارن. میانگین کل از جمع عددهای هر دو گروه تقسیم بر تعداد کل به دست می‌آد؛ این ویجت اندازهٔ نمونه یا دقت پژوهش‌ها رو جدا حساب نمی‌کنه.

عددها واقعی یا ثابت نیستن

با هر اجرا، مدل نمونه‌های تصادفی تازه می‌سازه. گروه منتشرشده در فرمولش عددهای اثر بالاتری می‌گیره و منتشرنشده‌ها عددهای پایین‌تر؛ این یک انتخاب ازپیش‌ساخته برای دیدن جابه‌جایی میانگینه، نه تخمینِ اثر واقعیِ یک درمان یا ایده.

میانگینِ پایین‌تر، حقیقت رو ثابت نمی‌کنه

این مثال هیچ «اندازه‌اثر واقعی» مشخصی نداره که میانگین کل به آن برسد. فقط نشان می‌ده اگر گروه دوم عددهای پایین‌تری داشته باشه، میانگین ترکیبی چطور عوض می‌شه؛ برای نتیجه‌گیری از پژوهش واقعی، داده و روش هر پژوهش مهمه.